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Impactive AI는 ​AI기반의 ​수요예측 ​및 재고 ​최적화 솔루션을 만드는 기업입니다.

우리는 ​다양한 ​산업군 고객이 ​데이터를 기반으로 더 ​나은 의사결정을 ​할 ​수 있도록 ​돕고 ​있습니다. ​

제품은 기본적인 기능이 ​구축되어 ​있으며 현재 고객 ​친화적 ​기능 ​개발과 제품의 고도화 ​단계에 있습니다. ​이를 ​위해 구성원들과 ​고객 중심 ​기능을 ​함께 고민하고, 구현까지 ​주도하며 함께 ​성장하고픈 데브옵스 엔지니어를 찾고 있습니다.

○ 포지션 소개

• 시계열 데이터 기반의 수요예측/원자재 가격예측을 수행하는 기업용 AI 예측 서비스 개발

• 현재 AWS 중심의 환경에서 GitHub와 Docker를 활용 중

• 더욱 견고한 인프라를 위해 IaC(Terraform) 도입과 ML 파티프라인 고도화(Airflow) 추진 중

• 수동/스크립트 기반의 배포 환경을 코드 기반(IaC)으로 체계화

• 향후 실시간 예측 모델 서빙이 가능한 아키텍처로 진화시키는 과정을 주도할 미들급 엔지니어 채용

○ 주요업무

[인프라 고도화 및 IaC 도입]

• Terraform을 도입하여 AWS(Main) 및 GCP(Sub) 인프라를 코드로 정의하고 관리하는 체계(IaC) 구축

• 현재의 수동/AWS EventBridge 기반 배치를 Airflow(GCP 등) 기반의 워크플로우로 이관 및 안정화

• 서비스 및 모델 서빙을 위한 네트워크 아키텍처 설계 및 보안 그룹 관리

[AutoML 파이프라인 구축 및 모델 배포 자동화]

• ML 모델의 빌드/배포 파이프라인 최적화

• Docker 기반의 컨테이너 환경 관리 및 배포 프로세스 자동화

• 시계열 데이터 처리를 위한 MongoDB 인프라 운영 지원 (백업, 리소스 모니터링 등)

• 향후 배치(Batch) 추론에서 실시간(Real-time) API 서빙으로 전환하기 위한 인프라 아키텍처 설계 참여

[모니터링 및 장애대응]

• Datadog과 AWS CloudWatch를 연동하여 서비스와 ML 모델의 통합 모니터링 대시보드 고도화

• 시스템 리소스 (CPU/GPU/Memory) 및 애플리케이션 로그 기반의 알림(Alert) 정책 수립 및 최적화

• 이슈 발생 시 트러블슈팅 및 재발 방지 대책 수립

○ 자격 요건

• DevOps, 인프라 또는 백엔드 개발 경력 3년 이상

• AWS의 주요 서비스(EC2, VPC, IAM, S3, Lambda 등)를 능숙하게 다루시는 분

• Terraform 등 IaC 도구 활용해 인프라를 프로비저닝 해본 경험이 있거나, 도입에 강한 의지가 있으신 분

• Python 또는 Shell Script 작성이 능숙하여 운영 업무 자동화가 가능하신 분

• 주도적으로 문제를 정의하고 해결책을 제안할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분

• 기술스택 :

• Cloud : AWS (Main), GCP (Sub)
• IaC : Terraform (도입 추진)
• CI/CD : GitHub Actions, Docker
• Data & ML Ops : Airflow (도입 실험 중), AWS EventBridge
• Database : MongoDB
• Monitoring : Datadog, AWS CloudWatch
• Language : Python, Bash Shell

○ 우대사항

• ML 모델 서빙 환경 운영 경험이 있으신 분

• Apache Airflow 구축 및 운영 경험이 있으신 분 (DAG 작성 및 스케줄링 관리)

• MongoDB 운영 경험이 있거나, NoSQL 데이터베이스 관리에 익숙하신 분

• Datadog을 활용한 모니터링 구축 및 Custom Metric 설정 경험이 있으신 분

• GCP(Google Cloud Platform) 환경에서의 리소스 운영 경험이 있으신 분

• 배치 처리를 넘어 실시간 트래픽 처리를 위한 아키텍처(Load Balancer, Auto Scaling, Kubernetes 등) 구성 경험이 있으신 분